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Paketbox SEVEN | Entnahmeseite: Vorderseite | ohne Briefkasten | in Wunschfarbe

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Description

Paketbox SEVEN | Entnahmeseite: Vorderseite | ohne Briefkasten | in WunschfarbeProduktbeschreibung PAKETBOX SEVEN Mit der Metalements Paketbox SEVEN gehren regelmige Fahrten zum Paketshop der Vergangenheit an. Empfangen Sie Ihre Pakete jederzeit bequem und sicher zu Hause. Der Paketkasten ist nicht nur funktional und praktisch, sondern berzeugt auch durch sein auergewhnliches und hochwertig verarbeitetes Design. Design der Paketbox Das Design der Paketbox ist rundum berzeugend. Die Oberflche ist vollstndig frei von Nieten und

Produktbeschreibung

PAKETBOX SEVEN

Mit der Metalements Paketbox SEVEN gehören regelmäßige Fahrten zum Paketshop der Vergangenheit an. Empfangen Sie Ihre Pakete jederzeit bequem und sicher zu Hause.

Der Paketkasten ist nicht nur funktional und praktisch, sondern überzeugt auch durch sein außergewöhnliches und hochwertig verarbeitetes Design.

Design der Paketbox

Das Design der Paketbox ist rundum überzeugend. Die Oberfläche ist vollständig frei von Nieten und Schrauben. Damit sind auch mehrere Boxen lückenlos nebeneinander aufstellbar. Dank der hochwetterfesten Pulverbeschichtung mit matter Feinstruktur ist die Box optimal vor UV-Strahlung und Witterung geschützt. So bleibt sie auch nach langem Gebrauch im Außenbereich ansprechend. Deutsche Qualität aus eigener Produktion.

Funktionsprinzip

Durch die eigens entwickelte und rechtlich geschützte Funktionsweise, ist der SEVEN einmalig. Der innovative Fallboden-Mechanismus ermöglicht die Paketzustellung ohne Schlüssel oder Zugriffscode. Jeder Zusteller kann rund um die Uhr zustellen, zudem sind mehrfache Lieferungen am selben Tag problemlos möglich.

Die Zustellung erfolgt sehr einfach, ohne dass jemand dafür vor Ort sein muss. Ideal auch für die Urlaubszeit.

In 5 Schritten zum Paket

  1. Einwurfklappe öffnen, welche automatisch durch Magneten für eine komfortable Zustellung offengehalten wird.
  2. Zustellschublade für den Paketeinwurf durch Ziehen öffnen. Durch das Aufziehen der Zustellschublade, schließen sich automatisch die integrierten Fallböden. Für eine vereinfachte Erklärung bietet der Griff der Schublade eine zweisprachige Beschriftung. Der Bote kann nun ein Paket oder mehrere gleichzeitig in die Schublade stellen.
  3. Nachdem die Pakete reingestellt wurden, kann die Schublade geschlossen werden.
  4. Mit schließen der Schublade, öffnen sich zeitgleich die Fallböden und die Pakete rutschen nach unten in die Box, wo diese dann bis zur Entnahme diebstahlgeschützt aufbewahrt werden.
  5. Von dort aus, können die Pakete nur noch mit einem Schlüssel über die untere Entnahmeschublade wieder entnommen werden. Zugleich kann nun jederzeit noch ein weiteres Paket oder Pakete auf gleicher Weise eingeworfen werden. 

Sicherheit der Paketbox

Die Sicherheit Ihrer Pakete liegt uns am Herzen. Daher haben wir uns darauf konzentriert, eine sichere und hochwertige Paketbox zu entwickeln, die nicht nur optisch ansprechend ist, sondern auch höchste Qualitätsstandards erfüllt, um Ihre Sendungen optimal zu schützen. Auch wenn die Box mal voll sein sollte, sind Ihre Pakete dennoch gut geschützt. Sobald das letzte Paket eingeworfen wurde, blockiert die Zustellschublade, so dass bereits eingeworfene Pakete nicht wieder entnommen werden können. Die Zustellschublade ist zudem mit Streben aus 3 mm dicken Stahlblech und einer stabilen Rückwand gegen Diebstahl und Vandalismus ausgestattet. 

Mit einem Gewicht von ca. 70 kg, ist ein Einfaches mitnehmen der Box nicht möglich. Das Gewicht kommt durch den Einsatz von starker Materialstärken zustande. Der Korpus, die Innenteile und das Dach bestehen aus 1,5 mm dickem verzinktem Stahlblech. Die Bodenplatte ist aus 2 mm starkem Aluminium für zusätzliche Stabilität und Korrosionsschutz bei Kratzern. Die Blenden der Box sind aus 1,5 mm Edelstahl gefertigt. Zudem wird die Box von innen auf den Untergrund fest geschraubt, so sind die Verschraubungen nur mit einem Schlüssel zugänglich.

Auch Wind und Wetter, können der Box nichts anhaben. Ein integriertes Ablaufsystem hinter den Klappen, sorgt dafür, dass selbst bei Wassereintritt dieses sofort wieder nach außen geleitet wird und Ihre Pakete trocken bleiben.

Das Schloss befindet sich witterungsgeschützt unterhalb der Einwurfklappe.

Keine versteckten Kosten, keine Wartung. Für die Nutzung der Box benötigen Sie keinen elektrischen Anschluss oder eine kostenpflichtige App. Alle Bauteile und Funktionen sind mechanisch und somit auch langfristig in der Wartung sehr günstig.

Der Paketbriefkasten SEVEN kann ein Paketmaß von max. 455x360x280 mm (BxHxT), 2x hintereinander aufnehmen, oder alternativ mehrere Pakete unter dieser Größe.

Die perfekte Lösung für Ihr Zuhause – Paketbox SEVEN.

Maße, Gewicht und Material

Wichtigste Infos im Überblick: 

  • Witterungsbeständig für trockene Pakete
  • Mehrfache Zustellung möglich
  • Zustellerunabhängig
  • Ca. 70 kg schwer
  • Vorderseitige Postentnahme
  • Minimum 1,5 mm Blechstärke
  • Hochwetterfeste Pulverlackierung (UV- und witterungsbeständig)
  • Max. Paketmaß 455x360x280 mm (BxHxT)
  • Gedämpfte Einwurfklappen & Türen
  • Selbsthaltende Einwurfklappen
  • Diebstahlgeschützte Aufbewahrung der Pakete

Material

  • 1,5 mm verzinkter Stahl (Korpus, Dach & Innenteile)
  • 1,5 mm Edelstahl (Blenden)
  • 2 mm Aluminium (Bodenplatte)
  • Hochwetterfeste Pulverbeschichtung in Feinstruktur-Optik
  • Maße und Gewicht
  • 480x1285x400 mm (BxHxT)
  • Max. Paketmaß 455x360x280 mm (BxHxT) bei jeder Zustellung
  • Ca. 70 kg

Lieferumfang

  • Paketbox
  • 2 Schlüssel
  • Montageanleitung
  • Montagematerial
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Product Reviews
S
Verified Purchase
Shannon
New York, US
★★★★★ 5
The best DL/ML book I have ever seen!!
Format: Hardcover
Fantastic deep-learning book! The logic is very easy to follow, but the content is very thorough when it comes to explaining the theories behind it, making it perfect for beginners as well as math and CS students. The best DL/ML book I have ever seen!!
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Reviewed in the United States on November 30, 2025
W
Verified Purchase
William P Ross
Charlottesville, US
★★★★★ 5
Comprehensive Look At An Incredibly Complex Topic
Format: Hardcover
Deep Learning is an advanced book with great explanations and details. There is a heavy math focus with the book's beginning chapters detailing the necessary linear algebra and probability that one will need to understand deep learning. I liked that the author's chose to cover only the parts of these subjects which are relevant to deep learning. There are many interesting philosophical sections in the book as well. Just about when I was feeling overwhelmed with the complexity of the mathematics the authors take a step back and cover the foundations of deep learning such as borrowing concepts from human learning. There was an interesting dicussion about the early studies done on the vision of cat's and monkey's in the 1970s. The text covers the entire history of deep learning and the bibliography is hundreds of sources. It is clear this is the most comprehensive text available about deep learning. For anybody interested in this topic this book is a mandatory read. There are sections about machine learning as well, which makes sense because deep learning is a subset of machine learning. These sections focused on the machine learning concepts which are most relevant to deep learning. The book was well organized and divided into three parts which cover mathematics related to deep learning, typical deep learning techniques, and then more experiment learning techniques. Often the author's state when a technique works well or when it does not, and which types of data works best for the technique. Just a warning, the math in this book is highly complex. It requires a lot of work to go through this book, but the effort will be well rewarded.
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Reviewed in the United States on March 15, 2017
A
Verified Purchase
Adam
Boise, US
★★★★★ 4
Too Dry.
Format: Hardcover
This was a required textbook for my class in college. I think it was too dry. The book titled Deep Learning: From Curiosity To Mastery is much more approachable.
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Reviewed in the United States on May 22, 2026
A
Verified Purchase
Amazon Customer
Lexington, US
★★★★★ 5
Comprehensive! The Bible of Deep Learning!
This book has by far surpassed my expectations! I have purchased many machine learning and deep neural network books in the past, but nothing has ever come close to this book! First of all, it is written by the fathers of Deep Learning, and is therefore an authority. Secondly, the book is broken into three parts: 1. A math overview and refresher. 2. Deep Learning applications and 3. Research in Deep Learning. I can't help but go through this book from front to back. It is a smooth read, and every sentence written is meaningful. These guys know their stuff! And after you read this book, YOU WILL ALSO know your stuff! If you feel daunted by the price, just remember, you get what you pay for! I'd say they could easily charge about $300+ for this book, but they are doing everyone a very kind favor by ONLY charging this reasonable amount. You get A LOT of bang for your buck with this purchase. I hesitated at first about buying this book because of the price, but I am soooooo happy that I did! Worth every penny! Look no further, get this book and start your Deep Learning journey!!
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Reviewed in the United States on July 14, 2017
M
Verified Purchase
mackster
Port Orchard, US
★★★★★ 1
A rushed, poorly written guide of how the "experts" can't really explain what Deep Learning is
Format: Hardcover
This book, in every sense of the word, is rushed. I think the authors wanted to establish themselves as leaders of this young-ish field, but does so by sacrificing quality. It also shows that Deep Learning theory has been there for a long time, known by another name called Neural Networks. The interesting algorithms are of MLP, Back Propagation and the classical neural networks. The optimization methods such as Adam are the ones that are new and interesting, and the only ones worthy of in this book. So, essentially, what you get from this book is use A for X, B for Y and C for Z type of dry, un-intuitive, badly written waste of paper. As for the structure of the book, it's like an example of how not to structure a book. It has some linear algebra, probability at the start (not good enough, and confuses more people and wastes paper). Goes on to prove other algorithms such as PCA (yeah, ok!). Then, talks about how this architecture works for this and that architecture. So, yeah, if you really want to try out deep learning, don't buy this book. Set up Tensorflow/pytorch/ other library, run the tutorials, find an architecture for the problem you are interested in and start tweaking that. You will have far more fun and would have saved your money. The praise that this book gets is beyond me. Did Musk even read this book? I doubt it.
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Reviewed in the United States on May 15, 2018

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